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[城市深度] 哈萨比斯:骗招对付不了Al 五年之内超越人类

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发表于 2016-2-28 12:43 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
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2月22日,“李世石-Alpha GO人机对战”第二次新闻发布会在韩国棋院进行,发布了3月“人机大战”的详细规则。23日,Deep Mind公司的CEO兼谷歌副总裁戴密斯-哈萨比斯(Demis Hassabis,40岁)在伦敦Deep Mind公司总部接受了韩《zy日报》的专访。专访中戴密斯-哈萨比斯对3月的人机大战自信满满,说“骗招对付不了Alpha GO”,“人工智能五年之内全面超越人类棋手”,“棋的内容也不会输于李世石”。3月8日,戴密斯-哈萨比斯将前往首尔亲临比赛现场。
  -Alpha GO开发多久了?
  “我们启动研发是两年前,从一年前起我们上轨道加快了速度。”
  -为什么选择围棋为目标?
  “国际象棋项目,计算机可以靠计算速度战胜人类。但是,围棋有着国际象棋无可比拟的变化量,尤其人的直观、洞察力起着决定性的作用,所以围棋一直被认为是AI无法战胜人类的领域,而我们要挑战这个‘不可能’。和李世石九段的比赛我们命名为‘大挑战赛’(Grand Challenge )的原因也在于此。”
  -你会下围棋吗?
  “我大约是业余1段的棋力,我还作为国际象棋少年棋手活动过。我毕业于剑桥大学计算机系,获得了伦敦大学脑科学相关的博士学位。此后,我在麻省理工大学、哈佛大学修了‘机器学习’(Machine learning)、‘深度学习’(Deep Learning)博士后课程。我这些背景对研发Alpha GO起到了作用。”
  -和樊麾二段是去年10月对局,这期间Alpha GO的实力提高了吗?
  “Alpha GO以无数的棋谱数据为基础‘深度学习’,不断完善,又通过自我模拟对局提高实力。此外,我们公司针对性地进行了很多测试。所以这几个月棋力得到了显著的提高。”
  -Alpha GO能感知“气势”、“外势”、“厚味”等围棋特有的要素吗?
  “这是无法用数理分析的部分,所以很难用算法体现。是属于计算机无法感知的人类独有的领域。”
  -如果棋力相差很大,可以赢几十目。Alpha GO也能做到吗?
  “Alpha GO处理信息,只是为了赢。目前没济南围棋有设置‘赢几目’的这种具体的目标。”
  -有种说法认为,Alpha GO能对付职业棋手的正招,但是对业余棋迷的“骗招”办法不多。
  “我们正式公布的是与樊麾二段的对局,但是内部和很多的业余棋手较量过。那种诱导失误的骗招、荒唐手段,Alpha GO始终以正手应对。”
  -专家们普遍判断李世石九段会轻松取胜。
  “这些判断应该是基于和樊麾二段的棋谱。不要认为这些对局体现了Alpha GO的全部实力。”
  -那么,你是认为人机大战哪一方会胜出?
  “这个很难断定,应该是50对50吧。这里有两层意思,一是胜率不会落后,二是棋的内容也不会输于李世石九段。”

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