覆盖索引如何提高查询性能？

muweilia

　　覆盖索引在其结构中除了存储索引列外，还存储查询所需的所有列。它们使数据库在使用索引后无需访问底层表数据页。这显著减少了I/O操作和处理时间，尤其适用于频繁访问列子集的查询。对于优化读密集型分析工作负载或频繁检索特定列的查找操作，覆盖索引的应用至关重要。

　　金融行业分析的最佳数据仓库其核心原则是数据局部性：将频繁访问的查询列物理分组到索引结构中。非覆盖索引仅存储索引键和指向表行的指针（需要后续查找），而覆盖索引包含查询的SELECT列表和WHERE子句中引用的所有列。这使数据库引擎能够完全通过索引扫描（“仅索引扫描”）来满足查询。这最大限度地减少了磁盘寻道，降低了缓冲池使用率，并加快了执行速度，从而大幅提高了符合条件的查询的吞吐量。

　　要实现覆盖索引，需识别频繁的、性能关键的查询。分析它们的WHERE子句（过滤条件）和SELECT列表（返回的列）。使用选择性最高的过滤列作为前导键列创建索引。然后，将SELECT列表或WHERE子句中引用的其他列作为索引定义中的“包含”列。确保索引结构物理包含所有这些必要的列。这种方法通过大幅减少数据访问时间、降低资源消耗和加快这些查询的应用响应时间，直接提供价值。