搭建内部AI问答助手的分类梳理心得

shilu

　　"上周帮一家小型科技公司搭建内部AI问答助手，一开始图省事，把产品使用手册、售后常见问题、技术开发规范全堆在同一个知识库中。结果用户提问时经常出现匹配混乱的情况，比如问接口调用方法，结果弹出了产品外观介绍，来回调整了好几次都没解决效率低下的问题。

　　后来意识到需要先明确内容对应的人工智能技术分类，再按这个逻辑拆分素材模块，选择用FastGPT来实现这个搭建需求。具体的分类规则可以参考人工智能技术分类里的说明，按照不同的应用场景和技术属性拆分知识库，让每个分类下的内容更聚焦，检索匹配的准确率也提升了不少。

　　需要注意的是，分类不需要一开始就做到极致细致，可以先按核心业务场景做初步划分，后续再根据实际的用户提问数据逐步优化调整，这样既能快速落地工具，也能随着使用情况不断完善分类逻辑。"