Google Website Optimizer报告解读

埋葬这份爱

    　　前段时刻用博客的几个测验页面尝试了下运用Google Website Optimizer做A/B测验，通过这段时刻收集了一些测验数据，感谢大家帮忙点击。本来之前一向想介绍Google的这个网站比照试验优化东西，完全免费并且操作简略，并且在不久的将来独立的Google Website Optimizer就会不见，这块功能会被整合到Google Analytics里边，信任许多GA的用户已经在Content模块中发现了新增的Experiments这个功能，这个即是从Google Website Optimizer衍生而来，功能和运用上面应该会有些调整和改变。
        　　关于Google Website Optimizer的运用本来并没有那么杂乱，运用试验的创立导游联系页面的提示和帮助，普通的用户创立自个的试验完全没有问题，仅仅网站的千差http://www.guangzhousauna.net万别也许有许多的细节方面需求留意，或许需求想一些办法让试验进程和监控成果愈加有用。所以这儿不介绍GWO东西运用自身，我对比感兴趣的本来是试验输出的成果报表，里边触及对成果的区间预估，测验方案胜出的概率，提高起伏等，这些目标都用核算学的办法核算得到，对比直接对比两组调查值，对比成果愈加科学，更具说服力。
        　　首要看下GWO输出的陈述，这儿用的是A/B测验，假如运用Multivariate Testing(MVT)陈述会有纤细的差异，但目标及核算逻辑应该是相同的：
        　　
        　　我用GWO完成了一个最简略的A/B测验，一个初始版别和一个测验版别，输出的陈述主要是对比试验进程中设定的转化率。上方的折线图显示的是初始版别和试验版别的转化率趋势，截至现在的转化状况显示在下方表格的最右侧(Conv./Visitors)，从目标称号看，GWO衡量转化率用的是转化的用户数，应该运用Cookie来仅有辨认用户(这儿仅是在博客新建了几个简略测验页面，所以数据量较小，而转化率对比正常网站都显着偏高)。
        　　所以，这儿要点研讨了下图中表格红框内的3个目标，广州按摩看它们是怎么核算得到的。
        　　估算转化率
        　　从图中红框1中能够看到Est. conv. rate，GWO报表对现在得到的转化率做了正负区间的预估，进而能够得到现在该版别转化率也许的置信区间(详见前一篇文章——参数估量与置信区间)，这儿用当时的转化率估量该版别的整体转化率p，