云知声的AI进化之路：以AI为核心，覆盖更多运用场景

muweilia

　　近日，OpenAI发布了超级对话模型ChatGPT，其突出的意图理解、上下文学习、思维链等能力在业界引起了广泛的关注，被认为是认知智能技术的一次飞跃，给通用人工智能带来了曙光，也给AI行业带来了巨大的机会。很多人预测，2023年将成为“真正的AI元年”。AI方兴未艾之际，云知声以“算力-算法-大数据”AI基础架构三驾马车，实现AI能力的跃迁，为解决边缘侧AI落地问题，云知声官宣“云端芯”战略，打造从感知到认知完整的技术链路，构建起软硬件一体的AI全栈技术与服务能力。

　　从感知到认知云知声的AI进化之路

　　云知声诞生于2012年。彼时，人工智能的第三波发展浪潮正逐步萌芽。同年6月，云知声搭建起开放语音云平台，开始了其在人工智能领域的探索。12月，云知声深度学习语音识别技术上线，识别率提升至90%以上，成为国内最早的深度学习商业化应用之一。

　　在2014年，为解决边缘侧AI落地问题，云知声官宣“云端芯”战略，打造从感知到认知完整的技术链路，构建起软硬件一体的AI全栈技术与服务能力。同年，云知声发布了业内第一个可实时定制优化的对话式交互开放平台，支持智能车机、家居、音箱、客服等多个领域的口语对话交互。

　　以车载领域为例，云知声成立智能车载事业部并构建智慧车载全栈式语音交互技术，并推出智慧座舱turnkey方案；2018年，云知声更是携手亿咖通成立合资公司，聚焦车规级AI芯片研发；2020年，云知声提供主要AI能力的车规级AI芯片“雪豹”落地；2022年，搭载“雪豹”芯片的吉利星瑞等车型上市。

　　从2014年至今，云知声始终坚持以人工智能语音技术为核心，基于云芯一体化平台，构建起包含语音识别、自然语音理解、语音合成、语音信号处理、语音唤醒、声纹识别等AI技术在内的车载交互系统架构，实现全双工语音交互、所见即可说、模糊指令匹配等强大语音能力，真正做到“动口不动手”，为用户带来更舒畅更自然的交互体验。

　　探索AI应用场景，赋能更多领域

　　在探索对话式交互之外，云知声于2015年开启认知智能技术在医疗领域的应用与实践，并将语言、知识、决策列为其发展的核心要素。

　　在语言方面，其自主研发的医疗预训练语言模型CirBERTa一度登顶中文医疗信息处理挑战榜榜首；在知识方面，云知声构建了业内最大的医疗知识图谱之一，并凭借“大规模知识图谱构建技术及应用”获得2019年北京市科技进步一等奖；在决策方面，云知声基于图嵌入学习的决策模型已经成功应用到病历质控、医疗审核和临床辅助决策系统中。从2019年至2022年，云知声的认知智能技术在国内外相关评测中荣获7冠5亚，持续领跑AI赛道。

　　发展至今，在算力方面，云知声超算平台深度学习浮点计算能力可达8亿亿次/秒；算法方面，云知声已经自主积累了完整的语音、语言和视觉AI算法能力。未来，云知声还将在AI赋能百业的道路上继续深耕，持续迭代AI关键技术，挖掘更多场景需求，实现自身技术、能力与行业需求的有效结合，创造更多社会价值。