智能模糊测试有何不同之处？其工作流程是怎样的？

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　　模糊测试用于检测软件漏洞，据了解，模糊测试最早是由威斯康星大学的Barton Miller于1988年提出，而随着时代以及技术的不断进步，模糊测试也在加速更新迭代。今天我们就来简单了解下，智能模糊测试有何不同之处？其工作流程是怎样的？
　　
　　早期的模糊测试技术主要以黑盒模糊测试技术为主，它具备简单、直接、粗暴的特点，但效率十分低下。随着人工智能技术的发展，2014年后智能模糊测试进入高速发展的阶段，结合机器学习的灰盒模糊测试技术成为了主流。灰盒模糊测试通过源代码插桩等技术捕捉程序控制流信息，并通过控制流信息的变化来选取优异种子进行变异，因此测试效果要远高于黑盒模糊测试。
　　由于模糊测试技术的成熟与发展，国内外也纷纷出现一批商业化的公司可提供成熟的模糊测试产品，并逐步进入各个领域。国内如安般科技，是国内首家将智能模糊测试试技术商业化的公司，旗下多款模糊测试工具已应用到了国防军工、软件测评中心、汽车等多个行业领域。
　　简单点来说，模糊测试技术会根据一定的规则自动或半自动地生成随机数据，然后将这些产生的随机数据输入到动态运行的被测程序入口，同时监控被测程序是否有异常情况出现，如系统崩溃、断言失败等来发现软件的缺陷，同时它也特别适合发现未知/0-day漏洞。
　　关于智能模糊测试的不同之处，小编就先为大家介绍到这里。作为当今热门的测试技术，模糊测试是一种自动化的测试技术，如果大家对于该技术还有其他疑问，或者想要了解更多技术详情，可以通过安般科技的官网进一步咨询获悉。