重庆：劳动力迁移对收入分配的影响分析

天堂侍柘 · 发表于 2007-10-14 12:02

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劳动力迁移能够促进劳动力和资本资源的更好结合，从劳动力要素配置的角度看，它对收入增长有积极影响，进而对不同人口特征的群体之间、城乡之间、地区之间收入分配差距拉大可以有效抑制。 　　本文利用2005年重庆市1%人口抽样调查及其它有关数据就迁移行为的发生对收入分配公平程度变化的作用进行初步的分析，探讨劳动力迁移对不同人口特征、地域特征的居民收入分配差距的影响。 　　一、收入分配研究的进展和基础 　　收入分配一直是经济学研究的重要领域之一。在20世纪早期，经济学家们关注实际的收入分配等级的产生，稍后开始研究如何衡量收入分配的不平等。基尼（Gini）就是在1913年提出了至今被广泛使用的基尼系数概念。经济学家们不断探索如何更好运用统计学中的分布理论假说来描述观察到的收入和财富分配不平等。50年以来，Champernowner，Aitchison & Brown， Atkinson和Sen将研究对象从收入不平等扩展到社会福利分配的不平等。Cowell详细介绍了八十年代以前的收入分配不平等理论。Kanbur总结了不平等和贫困的度量及其分解，为各种现存的度量指标建立了严格的统计学基础。现代收入分配不平等理论转向更多地运用计量经济学的方法，Theil（1979）贡献了引进计量方法的早期文献（王海港，2005）。 <img src="http://www.stats.gov.cn/tjfx/dfxx/W020071012374041562767.jpg" border="0" name="normal" alt=""/>图1  基尼系数和洛伦兹曲线 　　基尼系数是在洛伦兹曲线的基础上提出的一个用以衡量收入或财富分配不均等程度的测度指数（Gini， 1921）。如下图所示，设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A，实际收入分配曲线右下方的面积为B。并以A除以（A+B）的商表示不平等程度。这个数值被称为基尼系数或称洛伦兹系数。如果A为零，基尼系数为零，表示收入分配完全平等；如果B为零则系数为1，收入分配绝对不平等。该系数可在零和1之间取任何值。收入分配越是趋向平等，洛伦茨曲线的弧度越小，基尼系数也越小，反之，收入分配越是趋向不平等，洛伦兹曲线的弧度越大，那么基尼系数也就越大。由于基尼系数有非常令人满意的统计性质和明确的社会福利涵义，成为了经济学中度量经济不平等的主要指标之一，在实证研究和政策分析中得到了广泛应用。按照国际惯例，基尼系数在0.2以下，表示居民之间收入分配“高度平均”，0.2—0.3之间表示“相对平均”，在0.3—0.4之间为“比较合理”，同时，国际上通常把0.4作为收入分配贫富差距的“警戒线”，认为0.4—0.6为“差距偏大”，0.6以上为“高度不平均”。 　　标准的新古典福利经济学认为，效率和公平不可以同时兼得，必须以两个步骤分别解决公平和效率问题。福利经济学第一定理表明，在充分竞争的条件下，各种生产要素获得的报酬是等于起边际产品的价值的，即在任何市场竞争的市场条件下形成的收入分配格局都是帕累托最优。而福利经济学第二定理表明，市场竞争的某个具体的帕累托最优的结果，未必在规范意义上就是最合理的，而合理的福利分配格局，必须通过人与人之间的禀赋转移才能够达到。在发展经济学中，对收入分配产生重大影响的是刘易斯的二元经济理论和库兹涅茨的收入分配倒“U”规律假说。前者更偏重于理论分析，后者更侧重经验研究。 　　二、当前重庆市收入分配的现状 　　根据对2005年重庆市1%人口抽样调查样本的计算，采用协方差方法计算基尼系数，得出一系列分组的基尼系数，可以初步观测到收入分配的不平等现状和各种分组的内部分配关系。 　　1、总体收入分配不平等 　　据测算，2005年重庆市1%抽样调查样本的劳动力个人收入基尼系数为0.438，已经超过国际上公认的基尼系数0.4的“警戒值”，反映出当前重庆市一个较高的收入不平等状况存在。由于国家统计局未公布全国范围内的基尼系数，城乡居民户的收入状况又是按组计算后分别公布，因此本文无法将重庆市的收入分配状况与同一数据来源的全国水平进行比较。但根据世界银行公布的2005年中国基尼系数接近0.47的报告，以及赵人伟等（1999）根据中国社会科学院经济研究所收入分配课题组1995年进行的居民收入抽样调查计算的全国居民个人可支配收入基尼系数0.452的结论，基本可以断定重庆市的抽样调查数据能够准确真实反映当前中国社会特别是中国西部地区的居民收入分配不平等状况。由于中国区域之间的收入分配差距较大，地区的基尼系数小于全国应该是正常的。 　　2、分性别和户籍性质的收入不平等 　　当前，男性劳动力的收入分配不平等程度大于女性。男性的基尼系数为0.435，超过女性0.023，可以讲是有差异的，但差异不是太大。男性的不平等相对女性来讲是较高收入水平的不平等，是男性从事劳动力领域较宽广形成的。性别之间的不平等大于性别内部的不平等，性别之间的不平等对全体劳动力的不平等有一定影响，对基尼系数提高是有推动作用的。 　　农业户籍内部的不平等明显大于非农业户籍的不平等。前面的数据使我们知道非农业户籍劳动力收入显著大于农业户籍劳动力的收入，计算结果告诉我们农业户籍劳动力收入内部的基尼系数为0.385，比非农业户籍劳动力收入的基尼系数高出0.043。分户籍性质的不平等反映农业户籍收入在低水平上的更大不平等，这是值得特别关注的不平等，这种不平等可能导致农村的不稳定。户籍制度内部的不平等与总体的不平等的差距较大，说明户籍制度对于总体收入不平等有很大的影响。 　　3、分区域和城乡地域的收入不平等 　　收入不平等与区域经济发展程度的关系不明显。发达的主城虽然是不平等程度最大的区域，基尼系数高达0.432，但渝西地区却是相对平等的区域，基尼系数为全市最低的0.384，而发展水平最低的库区基尼系数是0.413处于中等水平。收入分配的不平等与区域发展阶段、区位和产业结构有比较复杂的相互关系，可以留到以后进一步研究。 　　在现阶段，城市、镇和乡村是按照经济社会发展程度划分，它们内部收入不平等程度与经济社会发展程度成正相关，与库兹涅茨提出的收入分配倒“U”形状假说中的在到达顶点前半部分描述是吻合一致的。重庆市的城市、镇、乡村基尼系数分别是0.418、0.386和0.354，可以讲我们现在的基尼系数还处于上升阶段，即经济增长推动不平等程度提高，区域之间总体上还没有达到倒“U”曲线顶点的位置。 　　4、分职业的收入不平等 <img src="http://www.stats.gov.cn/tjfx/dfxx/W020071012374041725839.jpg" border="0" name="normal" alt=""/>图2 分职业的基尼系数 　　资料来源：2005年重庆市1%人口抽样调查数据。 　　职业是从业劳动力的综合素质的直接体现，特别是在市场经济日益成熟的今天，职业之间和内部的差距如何，特别是之间的差距最能体现劳动能力的区别。负责人是所有职业中基尼系数最高的，达到0.497，比排列第二不平等的服务人员高出0.146。其他几个职业的内部不平等比较小，办事员基尼系数0.301、技术人员0.282、农民0.279、工人0.272。劳动力的同质性决定了这些职业内部的不平等性大大降低，劳动力能力的差异性决定了职业之间收入的巨大差异。职业内部的公平程度体现该职业的技能复杂程度和贡献差异程度，于是体现该职业的供需状况。创业人才的短缺是负责人的内部基尼系数为全部职业的最高，该职业的收入水平最高充分体现他们的价值。 　　5、分年龄的收入不平等 　　基尼系数在16-29岁组和30-39岁组是比较高的，均超过0.435，以30-39岁最最高，达到0.437，40-49岁组时下降到0.406左右，50岁以上组的基尼系数加快下降速度，只有0.340。形成这种特征的原因可能是新兴行业的出现、灵活的就业方式和大量非公所有制企业的兴起，使低年龄组的收入水平提高，分配差距拉大。这也是黄金年龄的价值在不断完善的市场就业中得到充分实现，改变了以前计划经济时代“从一而终”择业模式和工龄决定工资增长的“大锅饭”分配制度。较高年龄组的收入分配的公平度提高从一定程度反映历史留下的印记，是旧的劳动就业体制和劳动力年龄形成风险厌恶的共同结果。 <img src="http://www.stats.gov.cn/tjfx/dfxx/W020071012374041888781.jpg" border="0" name="normal" alt=""/>图3 分年龄的基尼系数 　　资料来源：2005年重庆市1%人口抽样调查数据。 　　6、分教育程度的收入不平等 　　不同教育程度的收入不平等基本上是倒“U”形状，即文盲的基尼系数相对较低，为0.304，小学文化的不平等程度开始上升到0.354，初中文化的基尼系数最高达到0.400，高中、大专文化的收入不平等程度分别下降为0.356和0.272，本科和研究生时基尼系数略有上升，分别为0.300和0.282。高文化程度的收入不均等体现了人才的稀缺性在劳动力市场上的价值，较多集中在有保障的低风险的职业和单位，有较高收入但差距不是太大，是高收入阶段的公平。而文盲是劳动力市场的弱势群体，收入不高差异也较小，是低收入阶段的公平。以上两种公平的经济学和社会学含义明显不同。大量中等教育水平的劳动力是市场选择最充分的部分，数量较多、从事职业范围最广，较高的基尼系数表现了多种体制、机制作用的结果，收入不是最高的，但差距是最大的。 <img src="http://www.stats.gov.cn/tjfx/dfxx/W020071012374042034618.jpg" border="0" name="normal" alt=""/>图4 分教育程度的基尼系数 　　资料来源：2005年重庆市1%人口抽样调查数据。

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