ChatGPT掀起智能狂潮，云知声深耕AI领域，带来AI新运用

muweilia

　　近日，OpenAI发布了超级对话模型ChatGPT，其突出的意图理解、上下文学习、思维链等能力在业界引起了广泛的关注，被认为是认知智能技术的一次飞跃，给通用人工智能（AGI）带来了曙光，也给AI行业带来了巨大的机会。但由于目前全球还没有能有与ChatGPT抗衡的大模型产品，而且中国、美国在AI大数据、算法、大模型发展路径不同，除了微软、谷歌、百度等部分企业公布类似产品或与OpenAI合作之外，国内暂时没有“中国版ChatGPT”。在此背景下，很多人预测，2023年将成为“真正的AI元年”。对此，云知声则关注到ChatGPT悬而未决的问题，给出相关解题方案。

　　尽管ChatGPT预训练大模型的强大威力让人惊叹，但仍有关键问题悬而未决：首先，针对知识性问题，ChatGPT可能以流畅的文本展现错误的知识，即“一本正经，胡说八道”，让非专业人员难以发觉；其次，ChatGPT训练成本高达千万美元以上，每次请求的成本也高达几美分，其高昂的费用也束缚着每个自身不具有预训练大模型开发能力的玩家，阻碍了其在多个行业的广泛应用。

　　针对上述问题，在预训练模型领域发力已久的云知声给出解题思路：

　　1）在知识类问题的解答上，云知声将利用其在CirBERTa中已经成功应用的持续学习和知识嵌入技术，基于公司在医疗领域的知识图谱积累，优化ChatGPT模型的知识获取和更新机制，以保证ChatGPT回答中的知识正确性，并给出知识溯源信息。

　　2）面对逐渐攀升的训练成本，云知声认为，以一个通用大模型来解决所有行业深度问题是不现实的。云知声将打造ChatGPT行业版，致力以少2个数量级的参数规模，在特定行业领域的问题上，达到甚至超过ChatGPT的表现。同时，参数规模的大幅减少，也将大大降低了训练和服务成本，让大语言模型技术实现真正广泛应用。云知声将以医疗行业为切入口，将其推广到更多领域，如司法、教育、康养等。

　　随着图像生成工具、聊天工具等AIGC走向大众，人工智能普及应用的风潮将愈演愈烈，此次ChatGPT掀起的智能狂潮正是其表现之一。在未来的智能时代，云知声也将在AI赋能百业的道路上继续深踩油门，持续迭代AI关键技术，挖掘更多场景需求，实现自身技术、能力与行业需求的有效结合，创造更多社会价值。