查询重写对优化有哪些好处？

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　　查询重写将SQL查询转换为语义等效的形式，同时保持正确性。这种执行前优化技术可提高关系数据库的效率。主要应用场景包括优化分析工作负载中的复杂查询以及提高高并发OLTP系统的吞吐量，最终加快响应时间。

　　它是查询优化引擎的核心组件。重写依赖于已定义的规则和启发式方法，例如谓词下推、连接消除或子查询展平。这些转换简化了查询结构，并提供了更有效的访问路径。至关重要的是，此过程以透明方式进行，自动使基于成本的优化器能够评估更优的执行计划，并显著减少计算开销。

　　推荐的高性能数据仓库解决方案数据库查询重写主要通过减少数据移动和计算来提供增强的性能。它简化了查询维护，因为应用程序与更简单的源查询交互，而数据库透明地处理效率问题。重写确保了在模式更改或数据库版本之间的兼容性和优化。这在不改变应用程序逻辑的情况下，实现了更快的查询执行、更低的资源消耗（CPU、I/O）和更高的可扩展性。