大模型开发流程具体是怎样的？

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　　随着人工智能（AI）技术的快速发展，“大模型”成为近年来的热门话题，它具有多功能性，不再局限于特定领域，可以处理更多种类的任务。那么，大模型开发流程具体是怎样的？为方便大家了解，下面就让小编来为大家介绍下：

　　1、确定目标。在进行开发前，我们首先需要确定开发的目标，即要开发的应用的应用场景、目标人群、核心价值。对于个体开发者或小型开发团队而言，一般应先设定最小化目标，从构建一个 MVP（最小可行性产品）开始，逐步进行完善和优化。

　　2、设计功能。虽然我们通过使用大模型来简化了业务逻辑的拆解，但是越清晰、深入的业务逻辑理解往往也能带来更好的 Prompt 效果。同样，对于个体开发者或小型大模型开发团队来说，首先要确定应用的核心功能，然后延展设计核心功能的上下游功能。

　　3、搭建整体架构。需要针对我们所设计的功能，搭建项目的整体架构，实现从用户输入到应用输出的全流程贯通。

　　4、搭建数据库。由于大模型应用需要进行向量语义检索，一般使用诸如 chroma 的向量数据库。在大模型开发该步骤中，我们需要收集数据并进行预处理，再向量化存储到数据库中。

　　5、验证迭代。验证迭代在大模型开发中是极其重要的一步，一般指通过不断发现 Bad Case 并针对性改进 Prompt Engineering 来提升系统效果、应对边界情况。

　　6、前后端搭建。这里主要介绍两种快速开发 Demo 的框架：Gradio 和 Streamlit，可以帮助个体开发者迅速搭建可视化页面实现 Demo 上线。 8. 体验优化。

　　关于大模型开发流程，小编就先为大家介绍到这里。北京分形科技是一家专业的开发公司，可根据客户的实际需求来定制大模型研发方案，若对上述内容还有其他方面的疑问，可以直接通过分形科技公司的官网来进一步咨询了解。